Consultoría y Arquitectura de Datos
Diseñamos e implementamos arquitecturas de datos que funcionan en producción: modelo limpio, integraciones estables y pipelines que el equipo puede mantener sin depender de nosotros.
Medallion Architecture
Pipeline de Datos Continuo
Bronze Layer - Datos Crudos (Raw)
Silver Layer - Limpieza & Conformación
Gold Layer - Agregación (Negocio)
¿Te suena alguna de estas situaciones?
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Tenemos fuentes desconectadas: cada sistema guarda su versión del dato y nadie sabe cuál es la buena.
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Los informes no cuadran entre sí porque cada área calcula las métricas de forma diferente.
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Las integraciones actuales son frágiles: cualquier cambio en un sistema rompe el pipeline.
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El dato llega tarde, mal o con trabajo manual de por medio antes de que alguien pueda usarlo.
Qué hacemos
Diseñamos e implementamos arquitecturas de datos que soportan el crecimiento real de la organización: modelado relacional y dimensional, pipelines ETL/ELT robustos, integraciones estables y gobierno del dato. Trabajamos sobre Supabase/PostgreSQL como capa de persistencia principal, con integraciones hacia fuentes externas via REST, webhooks o conectores directos según el caso. El stack es deliberadamente simple y mantenible: sin componentes que nadie entiende en seis meses. El resultado no es documentación: es un sistema en producción, con datos limpios, pipelines monitorizados y un equipo que sabe qué hace cada parte.
Certificación oficial
No es solo experiencia. Está certificado.
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Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate
Examen DP-600 · Microsoft · Tomás Reyna Novillo
Diseño e implementación de soluciones de analítica de datos a escala empresarial sobre Microsoft Fabric.
Microsoft is a registered trademark of Microsoft Corporation in the United States and other countries.
Qué cambia en tu día a día
Tres sistemas guardan el mismo cliente con criterios distintos y nadie se pone de acuerdo en cuál es el dato maestro.
El pipeline de integración se rompe cada vez que el equipo de otro sistema hace un deploy.
Generar el informe mensual requiere que alguien pase horas cruzando exports de distintas herramientas.
Nadie documenta el esquema: el conocimiento de qué significa cada campo vive solo en la cabeza de una persona.
Una sola fuente de verdad para cada entidad del negocio, con reglas de deduplicación documentadas.
Las integraciones son tolerantes a cambios en los contratos de datos externos y tienen alertas activas.
Los datos fluyen automáticamente y el informe se genera desde tablas ya consolidadas y validadas.
El esquema está documentado, versionado y hay gobierno sobre quién puede cambiar qué.
Cómo trabajamos
Diagnóstico del estado actual
Semanas 1–2Auditamos los sistemas existentes: fuentes de datos, esquemas, integraciones en producción, calidad del dato y deuda técnica acumulada. Entregamos un mapa del estado actual con los riesgos identificados.
Diseño de la arquitectura objetivo
Semanas 2–3Definimos el modelo de datos, la estrategia de integración y el stack tecnológico. Priorizamos por impacto: qué limpiar y conectar primero para que el equipo empiece a ganar con datos cuanto antes.
Implementación por fases
Semanas 3–10Construimos en producción, no en un sandbox que nunca llega. Cada fase entrega algo funcionando: un pipeline, un modelo, una integración estable. El equipo puede validar en tiempo real.
Traspaso y documentación
Semana finalEntregamos la arquitectura documentada, los pipelines monitorizados y al equipo con el conocimiento para mantenerlo. Sin caja negra.
El presupuesto es a medida y lo cerramos en la primera reunión, sin sorpresas ni costes ocultos. Cuéntanos tu situación y te decimos si tiene sentido trabajar juntos.
Preguntas frecuentes
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El paso siguiente a tener los datos ordenados: visualizarlos en un cuadro de mando que el equipo directivo pueda usar a diario.
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Contenido técnico sobre modelado, pipelines, integraciones y gobierno del dato en el blog de IntroData BS.
Casos de éxito
Datos Unificados para Decidir: cómo consolidamos fuentes desconectadas en una arquitectura operativa. Caso real.
Cuéntanos el estado
actual de vuestros datos.
Describid las fuentes que tenéis, los problemas de integración o calidad que estáis viendo y qué necesitáis conseguir. Hacemos una valoración técnica inicial sin compromiso.
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